上海在AI開發智能創作與模型訓練方面，不僅推動了大模型的創新發展，而且實施了一系列促進人工智能產業集聚和人才引進的措施。以下是對上海在AI開發智能創作與模型訓練方面的措施分析：

1. 支持大模型創新能力 ：實施大模型創新扶持計劃，鼓勵數據飛輪和模型迭代，對取得重大成果的項目給予專項獎勵。建立大模型測試評估中心，參與國家大模型相關標準制訂 。

2. 提升創新要素供給能級 ：實施智能算力加速計劃，建立全市算力調度平臺。鼓勵軟硬件研發，推動語料資源集聚和共建共享，降低企業適配成本 。

3. 推動大模型創新應用 ：在智能制造、生物醫藥等領域構建示范應用場景。支持科學智能大模型在生命科學、工程計算等領域應用 。

4. 營造創新環境 ：打造企業、人才集聚的大模型創新高地，優先推薦大模型創新重點人才納入國家和本市相關高層次人才計劃 。

5. 推動AI在文化產業的應用 ：如上海電影集團布局AI影視垂直領域，啟動中國動畫學派大模型訓練，加速內容煥新和IP商業開發 。

6. 建立常態化服務機制 ：對由大模型驅動的具有輿論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務，開展常態化聯系服務，加強合規指導 。

7. 加大投入力度 ：全方位推動大模型及相關領域發展，進一步做強人工智能產業基金，引導社會資本參與 。

，上海在AI開發智能創作與模型訓練方面正通過一系列措施，積極推動人工智能產業的發展和創新。這些措施涵蓋了從創新能力的支持、創新要素的供給、創新應用的推廣到創新環境的營造等多個方面，旨在構建開放安全的創新生態，加快打造人工智能產業集群。

上海在AI開發智能創作與模型訓練方面，推出了全面且具有前瞻性的措施 。這些措施不僅致力于推動大規模預訓練模型的創新發展，而且在創新能力、創新要素供給、創新應用和創新環境等多個方面進行了系統性的布局。以下是對上海在AI開發智能創作與模型訓練方面的措施進行的詳細分析：

1. 支持大模型創新能力
2. 實施大模型創新扶持計劃 ：上海市通過支持高水平創新企業的引進和支持創新主體進行前沿研究，鼓勵數據飛輪和模型迭代，對取得重大成果的項目給予專項獎勵 。
3. 建立大模型測試評估中心 ：建設的大模型測試驗證與協同創新中心，并支持相關主體參與國家大模型標準的制訂 。
4. 提升創新要素供給能級
5. 實施大模型智能算力加速計劃 ：構建市級智能算力統籌調度平臺，提供規?；乃懔┙o能力，并給予符合條件的智算中心優先支持 。
6. 構建智能芯片軟硬協同生態 ：支持智能芯片企業的規?；瘧煤万炞C，建設智能芯片和軟硬件適配測評中心，降低企業適配成本 。
7. 語料數據資源共建共享 ：組建大模型語料數據聯盟，依托上海數據交易所建立語料數據交易板塊，提高語料數據的利用效率和價值 。
8. 推進大模型創新應用
9. 實施大模型示范應用推進計劃 ：重點支持在智能制造、生物醫藥、集成電路等領域構建示范應用場景，打造性的大模型產品和服務 。
10. 推進科學智能大模型應用 ：支持科學智能大模型在生命科學、工程計算等領域的應用，打造科學研究新范式 。
11. 營造創新環境
12. 打造企業、人才集聚的大模型創新高地 ：鼓勵建立大模型生態集聚區，優先推薦大模型創新重點人才納入高層次人才計劃，支持緊缺技能人才落戶 。
13. 推進大模型應用生態建設 ：支持大模型開源社區和協作平臺建設，加強行業大模型在垂直領域的深度應用，構建開放協同產業生態 。
14. 建立常態化服務機制 ：開展常態化聯系服務，加強合規指導，探索創新監管機制 。
15. 加大投入力度 ：全方位推動大模型及相關領域發展，做強人工智能產業基金，引導社會資本參與 。

，上海通過一系列綜合性措施，全面推動AI開發智能創作與模型訓練的發展。這些措施不僅涵蓋了技術研發的支持，還包括了產業鏈的建設、人才培養以及創新環境的營造，體現了系統性和前瞻性的規劃。