以下是一份定制化 AI 解決方案行業專屬指南的簡要內容：

一、了解生成式 AI

生成式 AI 可以生成自然語言、圖像、視頻和音樂等數字化內容。目前熱點應用總體上可分為基于 Stable Diffusion 的圖片內容生成類任務以及基于大語言模型的文本生成任務。其中，Stable Diffusion 是一種基于深度學習的文本到圖像模型，它主要用于生成以文本描述為條件的詳細圖像，也能應用于基于已有圖像生成新圖像或對現有圖像進行微調等任務。

例如在游戲行業，可讓游戲策劃通過文生圖進行初步概念探索，美術原畫師借助定制化的風格模型加速生成新的角色和場景原畫；泛娛樂行業使用生成式 AI 能提升 IP 內容生產效率；電商行業通過其可以加速電商營銷物料的生產以及提升商品設計質量；制造行業利用生成式 AI 可提升產品概念圖設計等的創意水平及生產效率。

二、基于開源項目的解決方案指南

針對圖片生成領域的生成式 AI 行業解決方案指南通常基于開源項目（如 stable-diffusion-webui）構建，并綜合考慮其特點和客戶實際生產需求進行功能增強。與開源項目相比，具有以下特點：

三、不同版本方案的特點

針對不同客戶，設計了不同版本的方案，如 UI 版本和 API 版本。

UI 版本比較適合企業內部用戶同時使用，例如企業內部的設計師團隊需要多人協同，并且需要一定程度的用戶/權限隔離。其特點包括：在 CPU 實例上托管相關 UI；支持多用戶同時使用，執行訓練/推理任務時可使用每個用戶的個性化設置，并實現多用戶在訓練/推理任務上的資源隔離和審計。

API 版本則比較適合企業有自己的 UI，面向內部/外部的使用者，可以與方案指南提供的 API 集成，來使用運行在特定環境并使用相關 Docker 鏡像創建的訓練和推理節點。其通過 API 網關/Lambda 來管理各種運行在對應平臺上的訓練/推理任務。

四、企業定制 AI 解決方案的考慮因素