AI時代的軟件開發-重回MDA模型驅動架構思想

在AI時代的大潮中，我們見證了軟件開發的革新——MDA模型驅動架構（MDA）的復興。

2001年，OMG提出這一里程碑式的標準框架，以UML、XML和CORBA為基石，旨在通過可視化、存儲和交換軟件模型，實現機器可讀的抽象，推動模型驅動開發的革新。

MDA的核心理念是將軟件開發從代碼中心轉向模型中心，其架構分為三個關鍵層次：

CIM（業務模型）、PIM（平臺無關模型）和PSM（實現模型），構建起軟件工廠化的生產環境。

在自然語言編程的探索中，如ChatGPT的應用，正在拓寬軟件開發的邊界。

作者嘗試將ChatGPT應用于辦公自動化、運維自動化、網頁抓取和視頻字幕生成等場景，其挑戰在于如何與繁瑣的傳統Web開發框架協調，尋求一種簡單、API驅動的Controller設計，實現業務邏輯與平臺邏輯的有效分離。

在AI的助力下，雙向映射的數字模型和數字孿生成為關鍵，它們需要支持業務反饋的優化過程。

將自然語言語義轉化為業務模型的過程，不僅涉及模型化難題，還需AI的智能加速。

AI訓練不僅理解業務架構，還要參考企業架構（EA）模型的多維度建模。

CIM與PIM之間的轉換，本質上是對抽象、分離與聚合的深刻理解，動態與靜態的完美結合。

PIM模型的穩定性和元模型的性，以及映射規則的生成，都是AI訓練的重要目標。

從PIM到PSM，是語言平臺之間的橋梁，它生成的源代碼是軟件實現的基礎。

在MDA架構中，模型編譯器曾負責將模型轉化為代碼，但現在，AI如ChatGPT正嶄露頭角，它通過學習和理解PSM模型及映射規則，實現了代碼的自動生成，從而極大地提高了開發效率和靈活性。

總結來說，AI時代的MDA模型驅動架構，不僅是一個技術革新，更是軟件開發理念的轉變。

它將業務邏輯、平臺邏輯和實現邏輯清晰地分離，借助AI的力量，使得軟件開發更加智能、高效和靈活。

這一轉變預示著軟件行業的未來，讓我們期待在ChatGPT等先進技術的推動下，軟件開發將迎來更加光明的前景。

ai軟件可以用來做什么

ai的功能介紹如下：

1、AI是一款專業圖形設計工具，提供豐富的像素描繪功能以及順暢靈活的矢量圖編輯功能，能夠快速創建設計工作流程。

借助ExpressionDesign，可以為屏幕/網頁或打印產品創建復雜的設計和圖形元素，功能非常多樣化。

2、一來自般多用于印刷，排版，文字編輯等，3、添加AI的一些效果，圖片的更改，跟PS不同的是PS是多用于像素圖的處理，這就是AI的一些功能。

學UI設計難度大嗎，UI設計和平面設計有什么區別

UI設計則是指對軟件的人機交互、操作邏輯、界面美觀的整體設計。

好的UI設計不僅是讓軟件變得有個性有品味，還要讓軟件的操作變得舒適、簡單、自由、充分體現軟件的定位和特點。

平面設計泛指具有藝術性和專業性，以“視覺”作為溝通和表現的方式。

透過多種方式來創造和結合符號、圖片和文字，借此作出用來傳達想法或訊息的視覺表現。

通過定義能看出UI更注重交互方面的設計，不過現在國內的UI設計師多數都是平面設計師轉過來的，所以區分并不是很明顯。

就業方面UI要比平面好找很多。

ai銷售系統軟件開發流程

AI銷售系統軟件開發流程AI銷售系統軟件開發流程通常包括以下幾個關鍵步驟：

需求分析、系統設計、開發實施、測試與驗證以及部署與維護。

在需求分析階段，開發團隊與客戶緊密合作，明確系統的功能需求、性能要求以及用戶界面設計。

這包括了解客戶的銷售流程、目標客戶群體、銷售渠道等信息。

通過深入的需求分析，可以確保開發的軟件能夠滿足客戶的實際需求。

接下來是系統設計階段，根據需求分析的結果，設計團隊會制定系統的整體架構、數據庫設計、模塊劃分等。

在設計過程中，需要充分考慮系統的可擴展性、穩定性和安全性。

同時，針對銷售業務的特點，設計團隊還會制定相應的銷售策略和算法，以實現智能化的銷售決策支持。

在開發實施階段，開發團隊會按照系統設計的要求，采用合適的編程語言和開發工具進行編碼實現。

這包括前端界面的開發、后端業務邏輯的實現以及數據庫的搭建等。

開發過程中需要遵循編碼規范，確保代碼質量和可維護性。

完成開發后，進入測試與驗證階段。

測試團隊會對軟件進行全面的測試，包括功能測試、性能測試、安全測試等，以確保軟件的穩定性和可靠性。

同時，還會對銷售算法進行驗證，評估其在實際銷售場景中的效果。

如果發現問題或不足之處，開發團隊會及時進行修復和優化。

Zui后是部署與維護階段。

經過測試和驗證的軟件會被部署到客戶的服務器上，并進行試運行。

在試運行期間，開發團隊會密切關注軟件的運行情況，及時解決出現的問題。

試運行成功后，軟件將正式投入使用，并由維護團隊進行長期的維護和升級工作，以確保軟件能夠持續滿足客戶的需求。

通過以上流程，AI銷售系統軟件開發能夠為客戶提供定制化的解決方案，幫助客戶實現銷售業務的智能化和高效化。

同時，這種開發流程也確保了軟件的質量和穩定性，降低了客戶的使用風險。

ai軟件用來做此戰什么

ai的功能介紹如下：

1、AI是一款專業圖形設計工具，提供豐富的來自像素描繪功能以及順暢靈活的矢量圖編輯功能，能夠快速創建設計工作流程。

合神但件院日說久更然借助ExpressionDesign，可以為屏幕/網頁或打印產品創建復雜的設計和圖形元素，功能非常多樣化。

2、一般多用360問答于印刷，排版，文字編輯等，3、添加AI桿著文織飛背三農示堅印的一些效果，圖片的更改，跟PS不同的是PS是多用于像素圖的處理，這就是AI的一些功能。

怎樣選擇靠譜的軟件人才外包公司

我們公司就是軟件人才外包公司，依據我們的經驗下面來為大家介紹下如何選擇靠譜的軟件人才外包公司。

1， 公司的技術實力首要了解的是公司的開發人員情況，比如技術的分布，對新技術的應用情況等。

關注開發人員的工作年限，有些外包公司會招一些比較初級的開發人員，由經驗豐富些的人員帶隊開發，一旦leader關注不到可能會出問題。

因此應當盡量挑選整體開發經驗比較豐富的外包團隊，能應對各種突發狀況。

2， 過往的合作客戶及案例一般大公司的管理比較規范，要求也相對較高，如果外包公司有與企業合作的案例，通常技術能力還不錯。

如果有與跨國公司或者歐美客戶的合作經驗，通常應用的技術都比較新。

盡管軟件定制化開發，可能沒有完全一致的需求，但通過之前的案例做對比，挑選經驗吻合度相對較高的合作，避免走太多彎路。

3， 對客戶需求的深入了解如果不能深入了解客戶的需求，開發出來的軟件很容易跑偏，甚至無法應用到實際業務中，造成不必要的浪費，因此軟件外包團隊需要深入一線，了解客戶的實際需求。

客戶初步提出的需求，甚至是以為已經想得“很清楚的需求”，無論在內容上，還是在形式上，一般都達不到讓開發人員直接去實現的程度，幫助客戶梳理并挖掘出真正的需求，解決客戶的問題，這才是真正有價值的需求分析。

4， 合作透明多數初次合作的客戶，尤其不太懂技術的客戶，在合作初期對外包團隊很難建立完全的信任關系，如果外包團隊在合作的過程中能夠做到主動溝通，反饋及時，遇到的問題及開發進展都做到對客戶完全透明，則會消除很多溝通上的障礙，逐步建立信任關系。

5， 團隊的穩定性可以通過軟件開發公司成立的時間，完成的項目情況，公司文化及氛圍，開發人員的薪資待遇等情況，大致了解團隊的穩定性。

如果開發團隊頻繁更換項目人員，在項目交接和知識傳遞過程中可能會出現問題，造成項目失敗的可能性。

6， 合作開發模式大部分的客戶對項目的時效性要求比較高，采用敏捷開發模式?，快速迭代的增量模式項目成功率比較高。

從核心功能開始，兩三周內快速提交Zui小可用版本；

并持續開發改進，不斷呈現更多功能供客戶體驗。

避免等到Zui后交付才發現問題，費時費力費資金。